Články

Ridge vs Lasso regrese: Jak je udržet rovně Nedávno jsem četl článek, ve kterém současná vědkyně s údaji diskutovala o svých snahách si vzpomenout na rozdíl mezi hřebenovou a laso regresí. Cílem tohot...
Vloženo na 15-12-2019
Sledování vozidel pomocí pomocného vektorového stroje vs. YOLO Úvod Projekt detekce a sledování vozidel Udode Self-Driving Car Nanodegree je výzvou k použití tradičních technik počítačového vidění, ja...
Vloženo na 14-12-2019
Etika prozkoumat vs exploit kompromis Moje profesorka statistiky mě pozvala, abych mluvila o etickém strojovém učení se svou postgraduální třídou statistického učení. Vybral jsem téma, které bude pro ...
Vloženo na 12-12-2019
Dobrý den, světový program v Kerasu s CNN (klasifikace psů vs. koček) Ahoj kluci ... Doufám, že se vám líbil můj poslední příspěvek o programu Hello World v Tensorflowu. Dnes budeme pokračovat s Keras...
Vloženo na 11-12-2019
Stromy pro rozhodování o přechodu na vyšší úroveň: XGBoost vs LightGBM (a katboost) Stromy pro rozhodování o přechodu na vyšší úroveň jsou nejmodernějšími problémy se strukturovanými daty. Dva moderní...
Vloženo na 07-12-2019
Co jsem se naučil z mého kurzu Udacity Deep Learning (Sigmoid Function Vs SoftMax Function) Před týdnem jsem se rozhodl ponořit se hlouběji do hlubokého učení a od té doby jsem shromáždil několik užit...
Vloženo na 07-12-2019
Scikit-image VS OpenCV OpenCV OpenCV (Open Source Computer Vision) je knihovna programovacích funkcí zaměřených hlavně na počítačové vidění v reálném čase. V jednoduchém jazyce se jedná o knihovnu pou...
Vloženo na 07-12-2019
ML kód vs AWS Lambda limity Nedávno jsem se zapojil do projektu, kde jsme museli vyřešit problém začlenění využití ML - a tak jsem se rozhodl vyzkoušet modernější přístup „architektury bez serverů“. ...
Vloženo na 03-12-2019
Grid Search vs Náhodné vyhledávání V tomto článku se zaměříme na dvě metody ladění hyperparametrů - Grid Search a Random Search a určíme, která z nich je lepší. Nejprve zjistíme, co jsou hyperparamet...
Vloženo na 03-12-2019
AI Chip Duel: Apple A12 Bionic vs Huawei Kirin 980 Společnost Apple představila nejnovější iteraci svého smartphonu: A12 Bionic SoC (systém na čipu). Společnost to oznámila včera na své každoroční př...
Vloženo na 02-12-2019
Zoo pro škálování terminologie Normalizace vs. normalizace Data Science je vzrušující pole, které kombinuje mnoho disciplín a spojilo akademickou půdu a průmysl dohromady velkolepým způsobem. Pro začí...
Vloženo na 30-11-2019
Garantované strojové učení: Klasifikace regrese Vs V tomto článku vysvětlím klíčové rozdíly mezi algoritmy strojového učení řízenými regresí a klasifikací. Před výběrem vhodného algoritmu strojového u...
Vloženo na 25-11-2019
Rozklad singulární hodnoty vs. maticová faktorizace v systémech doporučujících Objasnění záměny mezi těmito metodami Foto Evan Dennis na Unsplash
Vloženo na 23-11-2019
Rychlost vs. přesnost: Kdy je dost korelace? Kdy potřebujete příčinu? Často potřebujeme rychlé odpovědi s omezenými zdroji. Musíme činit soudy ve světě plném nejistoty. Nemůžeme všechno změřit. Nemůže...
Vloženo na 21-11-2019
Kdo vyhraje? ;) (jen si dělám srandu, nejedná se o soutěž) Kočky vs. psi používající AI
Vloženo na 20-11-2019
Stochastic vs Mini-batch školení v strojovém učení pomocí Tensorflow a python V nejjednodušším termínu provádí stochastický výcvik trénink na jednom náhodně vybraném příkladu najednou, zatímco mini-dá...
Vloženo na 18-11-2019
Boty založené na pravidlech vs. roboti AI Pokud robot logicky odpoví na otázku nebo vyřeší daný úkol, měl by být považován za chytrý. Mnoho osobních asistentů, jako jsou Apple Siri, Amazon Alexa a Go...
Vloženo na 12-11-2019
Psi vs Kočky jsou příliš snadné Těžší problém: Klasifikace jemných zrn Foto Carl Heyerdahl na Unsplash
Vloženo na 11-11-2019
NeuroChain vs. Matrix: Zúčtování klíčových funkcí! NeuroChain a Matrix se zdají být velmi podobné projekty. Před společností NeuroChain ICO jsme se pokusili vyhodnotit klady a zápory našeho přístupu ...
Vloženo na 11-11-2019
Základy strojového učení: Lineární regrese Vs Logistic Regression za 5 minut Přehled algoritmů ML Před několika měsíci jsem se tedy rozhodl absolvovat vysoce uznávaný kurz Intro to Machine Learning, k...
Vloženo na 11-11-2019
Tensorflow vs Mxnet-Část 1 Toto je Tensorflow, sen se stal skutečným rámcem hlubokého učení Seznamte se s konkurencí
Vloženo na 11-11-2019
Vytvoření klasifikátoru spamu: PySpark + MLLib vs. SageMaker + XGBoost V tomto článku vám nejprve ukážu, jak vytvořit spamový klasifikátor pomocí Apache Spark, jeho Python API (aka PySpark) a různých ...
Vloženo na 11-11-2019
xgboost GPU výkon na low-end GPU vs high-end CPU Procesor xgboost s rychlým histogramem je velmi rychlý ve srovnání se starými školami, jako je přesný histogram.
Vloženo na 11-11-2019
Strojové učení VS Lidské učení Umělé neuronové sítě byly inspirovány biologickými neuronovými sítěmi. Je užitečné pochopit, jak si lidé myslí, aby se stroje naučily myslet jako my. Lidé jsou dobří ve...
Vloženo na 11-11-2019
GRU vs. LSTM Poznámky k empirickému hodnocení gated opakujících se neuronových sítí při modelování sekvencí Celkový dojem: Zdá se, že autoři uznávají, že jejich studie nevytváří žádné nové nápady ani ...
Vloženo na 11-11-2019